BrAIn – Business AI Transformation

• Wo KI in Ihren Geschäftsprozessen konkreten Mehrwert schaffen kann
• Welche Prozesse das größte Potenzial bieten
• Welche Daten einzelne Use Cases benötigen
• Welche KI-Technologien für priorisierte Anwendungsfälle geeignet sind
• Welche Potenziale Quick Wins darstellen
• Welche Use Cases zunächst in fokussierten Piloten getestet werden sollten
• Wie eine realistische KI-Roadmap für Ihr Unternehmen aussieht

So funktioniert BrAIn

BrAIn verbindet drei Kernphasen mit einem optionalen Paket für KI-Umsetzung und Change Management. Der konkrete Umfang richtet sich nach Ausgangssituation, Prozess- und Geschäftskomplexität sowie den definierten Zielen.

1. KI-Reifegradanalyse

Wir bestimmen die aktuelle Ausgangssituation, die Geschäftsziele und den KI-Reifegrad Ihrer Organisation. Ein Kick-off-Workshop definiert Ziele, Umfang und Stakeholder. Interviews und Prozessanalysen zeigen die aktuelle KI-Nutzung, wiederkehrende Aufgaben, Pain Points, Datenreife und mögliche Einsatzfelder. Governance- und Compliance-Readiness werden ebenfalls berücksichtigt.

Deliverables

• KI-Reifegradanalyse
• Pain-Point-Map
• KI-Potenzialliste

2. KI-Awareness-Workshop

Wir schaffen ein gemeinsames und praxisnahes Verständnis dafür, wie KI den Arbeitsalltag und Geschäftsprozesse unterstützen kann. Praxisbeispiele zeigen den wirksamen Einsatz ausgewählter KI-Tools, Prompting-Grundsätze, die Bewertung KI-generierter Ergebnisse sowie Möglichkeiten und Grenzen der Technologie.

Deliverables

• Schulungsunterlagen
• Prompt-Bibliothek
• Praxisnaher Beispielkatalog

3. KI-Use-Cases & Roadmap

Wir entwickeln aus Ideen priorisierte Geschäftspotenziale. Use Cases werden nach Geschäftsnutzen, Komplexität, Tool-Verfügbarkeit, Datenreife, Risiko und Skalierbarkeit bewertet. Quick Wins werden von größeren Initiativen getrennt; priorisierte Use Cases erhalten klare Verantwortlichkeiten und nächste Schritte.

Deliverables

• Priorisierte KI-Use-Case-Matrix
• Quick-Win-Liste
• Use-Case-Präsentation
• KI-Roadmap

4. KI-Umsetzung & Change Management – optional

Bei Bedarf begleitet LNConsult den Schritt von der Roadmap in die Umsetzung. Gemeinsam definieren wir Pilotumfang, Erfolgskriterien, Anwender und benötigte Daten. Abhängig vom Anwendungsfall können KI-Workflows, KI-Agenten, Microsoft Copilot, Power Platform, ChatGPT, Claude, Gemini oder spezialisierte KI-Tools eingesetzt werden. Schulungen, praktische KI-Richtlinien und interne KI-Champions unterstützen die Akzeptanz.

Deliverables

• Umgesetzte Pilot-Workflows bzw. Use Cases
• Prozessdokumentation
• Geschulte Anwender und Schulungsunterlagen
• Bei Bedarf Anforderungsspezifikation

Illustratives Beispiel: KI-gestützter monatlicher KPI-Bericht

Ein regelmäßig erstellter KPI-Bericht erfordert typischerweise das Sammeln und Analysieren von Daten, die Aktualisierung von Diagrammen und die Vorbereitung von Management-Kommentaren.

Mit BrAIn kann ein solcher Prozess als KI-Anwendungsfall bewertet werden. Ein geeigneter Workflow könnte relevante Informationen zusammenführen, Daten analysieren, Teile des Berichts vorbereiten und Handlungsempfehlungen für das Management entwerfen.

Das verantwortliche Team prüft und genehmigt die KI-generierten Ergebnisse vor der Verwendung.

Typische KI-Anwendungsfälle

• Automatisiertes Reporting und Management-Zusammenfassungen
• Bedarfs- und Bestandsanalysen
• Prozessoptimierung und -entwicklung durch KI-Tools
• Dokumenten- und E-Mail-Automatisierung
• Workflow-Automatisierung
• Unterstützung bei Planung und Entscheidungen
• Erkennung von Auffälligkeiten in operativen Daten
• Wissenssuche in Handbüchern, Arbeitsanweisungen und Projektdokumenten
• Vorbereitung von Managemententscheidungen
• KI-gestützte Analyse von Geschäftsdaten
• Meeting-Zusammenfassungen und Dokumentaufbereitung
• KI-Agenten für wiederkehrende Geschäftsprozesse

Was Sie erhalten

KI-Reifegradanalyse: Reifegradanalyse, Pain-Point-Map und Potenzialliste.

KI-Awareness-Workshop: Schulungsunterlagen, Prompt-Bibliothek und praxisnaher Beispielkatalog.

KI-Use-Cases & Roadmap: Priorisierte Use-Case-Matrix, Quick-Win-Liste, Use-Case-Präsentation und Umsetzungsroadmap.

KI-Umsetzung & Change Management – optional: Umgesetzte Use Cases und Workflows, Prozessdokumentation, geschulte Mitarbeitende, Schulungsunterlagen und bei Bedarf Anforderungsspezifikationen.

Zeitrahmen

Die Dauer eines BrAIn-Projekts hängt von der Ausgangssituation, der Geschäftskomplexität und den definierten Zielen des Unternehmens ab. Nach der ersten Analyse definieren wir einen klaren Umfang, eine Roadmap und einen realistischen Zeitplan.

Was BrAIn nicht umfasst

Sofern nicht explizit im vereinbarten Projektumfang enthalten:

• Lizenz-, Cloud- oder Hardwarekosten für Drittanbieter
• Laufender IT-Betrieb und Wartung nach dem Rollout
• Rechtsberatung oder formelle rechtliche Bewertungen
• Datenschutz-Folgenabschätzungen
• Betriebsratsverhandlungen
• Formelle Compliance-Freigaben
• Tenant-Administration
• Cybersecurity-Zertifizierung
• Umfangreiche individuelle Softwareentwicklung oder ERP-/LVS-Konfiguration
• Laufender KI-Helpdesk nach Projektabschluss

Warum LNConsult?

Unabhängiger Ansatz

Wir bewerten KI-Technologien auf Basis Ihrer tatsächlichen Geschäftsanforderungen. LNConsult verkauft keine KI-Lizenzen. Die Empfehlung orientiert sich daher am Anwendungsfall und nicht an einem bestimmten Hersteller.

Business-, Prozess- und Technologiekompetenz

BrAIn verbindet Prozessverständnis, Beratung, IT und Digitalisierung.

Von der Idee bis zur Umsetzung

Wir begleiten Unternehmen von der ersten Analyse und Priorisierung bis zu konkreten Piloten und, wenn gewünscht, der Umsetzung.

Logistik- und Supply-Chain-Kompetenz

Die Erfahrung von LNConsult in Logistik, Intralogistik und Supply Chain bietet zusätzliche Branchenkompetenz für Unternehmen in diesen Bereichen.

Internationale Erfahrung

Internationale Projekterfahrung in mehr als 30 Ländern auf fünf Kontinenten.

Häufige Fragen zu BrAIn

Was ist BrAIn?

BrAIn steht für Business AI Transformation. Es ist der KI-Beratungsansatz von LNConsult für Unternehmen, die praxisnahe KI-Anwendungsfälle in ihren Geschäftsprozessen identifizieren, priorisieren und umsetzen möchten.

Benötigen wir Microsoft Copilot?

Nein. BrAIn ist technologieunabhängig. Je nach Anforderungen und bestehender Technologielandschaft können Microsoft Copilot, ChatGPT, Gemini, Claude, KI-Agenten, Workflow-Automatisierung oder spezialisierte KI-Lösungen eingesetzt werden.

Ist BrAIn nur für Logistikunternehmen gedacht?

Nein. BrAIn ist ein funktionsübergreifender Business-AI-Transformation-Ansatz. LNConsult bringt besondere Expertise aus Logistik, Supply Chain, Intralogistik und Digitalisierung ein, der Ansatz kann jedoch auf Geschäftsprozesse in unterschiedlichen Funktionen und Branchen angewendet werden.

Welche KI-Anwendungsfälle können mit BrAIn identifiziert werden?

Die Bandbreite reicht von automatisiertem Reporting, Wissenssuche und Dokumentenverarbeitung bis zu Workflow-Automatisierung, KI-gestützten Analysen, Entscheidungsunterstützung und spezialisierten operativen Anwendungen.

Wie lange dauert BrAIn?

Die Dauer hängt von Ausgangssituation, Geschäftskomplexität und definierten Zielen ab. Nach der ersten Analyse definiert LNConsult einen klaren Umfang, eine Roadmap und einen realistischen Zeitplan.

Was kostet BrAIn?

Nach dem Erstgespräch definieren wir den passenden Umfang und erstellen auf Basis Ihrer Ziele und Anforderungen ein individuelles Angebot.

Wie berücksichtigt BrAIn Governance, Datenschutz und den EU AI Act?

BrAIn berücksichtigt Governance Readiness und praktische Regeln für die KI-Nutzung, einschließlich Freigabeprozessen und Human Review. Formelle Rechtsprüfungen, Datenschutz-Folgenabschätzungen und Compliance-Freigaben bleiben Aufgabe der zuständigen Rechts- und Datenschutzexperten.

Was benötigen Sie von unserem Unternehmen?

Eine interne Ansprechperson, Zugang zu relevanten Prozessinformationen und Daten sowie die aktive Beteiligung der relevanten Fachbereiche.

Wer arbeitet an einem BrAIn-Projekt?

BrAIn verbindet Consulting-, Prozess-, IT-, Digitalisierungs- und KI-Kompetenz von LNConsult. Abhängig von den definierten Use Cases können zusätzliche Technologie- oder Fachexperten eingebunden werden.